系统旨在提升整个行业废钢检验的远程化、智能化水平，实现了从人工现场判级到远程智能判级的跨越。

通过对废钢车辆卸料过程实时抓拍、逐层采样，借助智能识别技术和深度学习算法，对卸货过程进行单层判级和最终整车判级，对不达标废钢和杂质、异物，计算出整车扣重的预估值，对危险物、异物及时做出提示。

（1）系统架构

（2）系统优势

先进的废钢算法经验，每一层抓拍200+照片进行算法识别准备。

专业的算法标注团队，目前算法标注团队均由山东大学硕士研究生组成，图片标注更准确，标注方案更科学。

细致的系统功能，系统提供可配置可操作性的系统管理，具备工业一体机、移动APP、电脑多端显示。

务实的项目实施团队，以解决客户实际问题为出发点，通过系统实施帮助提升人员效率。

实施工期相对较短， 响应速度快，较短的实施周期及国内领先的废钢判级准确率相对较低的建设成本。

（3）技术参数

制定区域拍照准确率——100%；

整车废钢拍照面积覆盖率——100%；

单块废钢准确率——90%；

碎料、土渣识别准确率——90%；

政策废钢评级准确率——95%；

整车密闭容器、危险品识别率——95%；

扣重准确率——90%