为精细原料车间铲车上料比例，实时检测电石冶炼入炉石灰石质量及出窑石灰质量，采用深度学习技术，应用神经网络等算法模型，主要分为铲车循迹检测模型、铲车路线预警模型、铲车配料统计模型3个主要算法，算法模型通过对现场大量铲车配料数据的学习，实现快速、高效、精准的智能铲车轨迹跟踪预警和配料统计。同时安装色谱分析相关仪器学习，实现石灰石及石灰质量判定。