金相检测是一种用于研究金属材料内部结果组织与材料性能之间关系的检测技术。碳化物不均匀度检测是钢铁行业金相检测的一项重要检测项目，其检测难度大，检测频率高，在金相检测中地位举足轻重。目前钢铁行业中的金相检测手段主要为人工检验，然而存在检测主观性较大、时间成本高等问题，同时要求检测人员具有丰富的专业知识和经验。

系统软件部分通过图像处理和计算机视觉的方法，实现特殊棒材碳化物分布堆积情况的自动判定，硬件部分改造工业显微镜，以实现显微镜自动的图像采集和分级判断等功能。

系统架构：

依据碳化物检测标准，采用人工智能技术进行自动化智能化的碳化物金相检测可以达到检测的客观性和标准化，以及减少人力成本的投入。使用机器学习、深度学习的方法对金相图像中是否存在的带状碳化物区域进行检测，而后对检测出的带状碳化物区域依据国家标准的碳化物金相图谱进行分级。

系统优势：

提供软硬一体智能显微镜设备，硬件、软件联动。

实现碳化物不均匀度图像的云端存储，支持根据客户时间、合同对于碳化物不均匀度图片的回溯、查看、分析

实现金相碳化物不均匀度的标准化管理，包含人工识别标准统一化，避免由于人工经验不一致导致的判别不统一等问题

打造碳化物不均匀度检测标准，实现对碳化物不均匀度进行自动判别，算法判别的结果和专家判别的结果重合度大于99%，无法判定比例小于10%。

技术参数：