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宣工铸造熔炼工序配料模型研发与应用

熔炼工序配料模型的研发,通过采用先进算法模型实现配料和熔炼成本最优化,对数据信息进行采集,建立熔炼工序数据库,实现加配料、材质成分等数据系统管理,提升管理水平和质量控制能力。

技术路线:

1、数据库的建立

针对铸铁、铸钢、高锰钢、合金铸铁,建立原材料成分数据库,材质要求成分数据库,把各种牌号生铁、废钢、高碳锰、中碳锰等所有原材料的成分建立数据库,并建立材质成分范围数据库,为数学模型提供专业基础数据。

2、研发熔炼配料数学模型

铸造生产配料一般都是以最低成本为目标。约束条件主要有合金的成分约束、总量约束、库存量约束以及每种参与配比的原料非负约束。

3、模型学习与优化

通过用配料模型,把配料模型优化结果与经验配料进行比较,不断优化模型,实时修正配料,实现成本最低。

4.整体信息集成:

经过优化的配料数学模型,对加料系统进行智能化控制,熔炼加料记录、熔炼成分、出炉温度、浇注温度、出水量等所有熔炼数据进行集成,输出到管理中心,实现熔炼工序智能化建设。

技术参数:

1)提高熔炼工序配料准确性,减少人工配料的误差,提高材质成分稳定性,主要成分碳、硅、锰的偏差降低10%,抗拉强度范围偏差+30MPa以内。

2)铁水温度、铁水重量、光谱成分等数据的及时采集,提高技术人员对熔炼、浇注工序质量的监控性,铁水浇注温度控制在1450±20℃,保证了铸件工艺的实施每包铁水成活率从90%提高到92%以上,减少铁水损耗。

3)所有加料数据数据采集都通过按键方式自动实时记录,无需手工填写、使用,且自动上传至云端,办公室电脑登录后能随时调取,便于管理人员对及时掌握原材料消耗及原材料库存情况,减少原材料库存量和资金占用。

4)对操作人员的操作起到监督和督促的作用,操作产生的数据会用不同的颜色显示炉前大屏幕和浇注大屏幕上,现场管理人员可以随时根据大屏幕上显示的数据掌握当前生产状态。


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